ناحیه بندی حوضه های آبریز خراسان با استفاده از تحلیل خوشه ای هیبرید

به علت کمبود آمار و اطلاعات همیشه امکان استفاده از تحلیل فراوانی مکانی جهت تخمین چندک های سیلاب وجود ندارد. از آن جاکه استفاده از یک روش واحد برای ناحیه ای کردن معمولاً نتایج قابل قبولی را به دست نمی دهد، لذا معمولاً چندین روش منطقه ای به طور توأم مورد استفاده قرار می گیرد. در این مطالعه سه الگوریتم خوشه ای هیبرید که هر یک به طور جداگانه فرایند خوشه ای کردن را برای تعیین نواحی مشابه به کار می برند، مورد بررسی قرار گرفت. از الگوریتم های خوشه ای سلسله مراتبی متراکمی استفاده شد. الگوریتم های خوشه ای مورد استفاده شامل پیوند تکی، پیوند کامل و ward، و الگوریتم خوشه ای تفکیکی شامل الگوریتم k-means است. تأثیر تحلیل خوشه ای هیبرید در ناحیه ای کردن با استفاده از آمار و اطلاعات 68 حوضه آبریز استان های خراسان مورد بررسی قرار گرفت. همچنین چهار شاخص آزمون خوشه ای شامل ضریب کوفنتیک، عرض سیلهوت متوسط، شاخص dunn و davies-bouldin جهت تعیین تعداد بهینه خوشه ها مورد استفاده واقع گردید. تحلیل خوشه ای هیبرید در حداقل سازی تلاش لازم جهت نیل به نواحی همگن مفید و مؤثر بود. نهایتاً هیبرید الگوریتم ward و  k-means برای استفاده در ناحیه ای کردن پیشنهاد گردید. چهار ناحیه همگن تشخیص داده شد.